Unternehmensidentität
Marken, Gesellschaften, Standorte und Schreibvarianten korrekt verbinden.
AI Visibility Akademie
Der AI Mittelstand Index.
Analysen, Praxisbeispiele und Umsetzungswissen zur Sichtbarkeit deutscher Industrieunternehmen in ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini.
Nicht Rankings um ihrer selbst willen, sondern korrekte Einordnung bei kaufrelevanten Fragen.
Der Index
Wie sichtbar ist der deutsche Mittelstand in generativen Antworten?
Der AI Mittelstand Index untersucht, ob Unternehmen bei relevanten Fragen korrekt erkannt, eingeordnet, belegt und empfohlen werden.
Themenautorität
Unternehmen mit den Leistungen und Märkten verknüpfen, für die echte Kompetenz besteht.
Antwortpräsenz
Sichtbarkeit, Share of Voice und Position innerhalb generierter Antworten messen.
Quellenqualität
Offizielle, aktuelle und belastbare Quellen von schwachen Drittquellen unterscheiden.
Conversion-Nähe
Informationsfragen und kaufnahe Anbieterfragen getrennt bewerten.
Der Index ist kein klassisches Unternehmensranking. Werte werden nur bei vergleichbaren Entitäten, Fragen, Modellen und Zeiträumen gegenübergestellt.
Was misst der AI Mittelstand Index?
Der Index misst, wie häufig und in welchem Kontext Unternehmen, Marken und Leistungen in KI-generierten Antworten erscheinen. Entscheidend ist die korrekte Zusammenführung aller Schreibweisen, Tochtergesellschaften, übernommenen Marken und Leistungsbereiche zu einer belastbaren Unternehmensidentität.
Auftaktfall Verpackungsindustrie
Ein Verpackungsbeispiel zeigt, warum rohe Markenlisten keine Managementsicht sind.
Ein anonymisierter 30-Tage-Snapshot zeigt eine Marke mit Umlaut, ihre internationale Schreibweise und eine übernommene Spezialmarke als getrennte Einträge. Operativ gehören alle drei Signale zum selben Verpackungsunternehmen.
Für das Management zählt deshalb ein deduplizierter Unternehmenswert. Marken- und Gesellschaftswerte bleiben für Diagnosen sichtbar, dürfen aber nicht als drei unabhängige Wettbewerber interpretiert werden.
19 %Brutto-Sichtbarkeit der zusammengehörigen Einträge
58 %Brutto-Share-of-Voice vor Antwort-Deduplizierung
| Erkannter Eintrag | Sichtbarkeit | Share of Voice | Position |
|---|---|---|---|
| Marke mit Umlaut | 10 % | 30 % | 3,0 |
| Internationale Schreibweise | 6 % | 17 % | 3,2 |
| Übernommene Spezialmarke | 3 % | 11 % | 3,3 |
Die anonymisierten Monitoringwerte illustrieren die Methode. Vor einer Managementsicht werden zusammengehörige Signale geprüft und auf Antwortebene dedupliziert.
Verpackung ist ein relevanter Startpunkt für den Index.
Die Branche ist wirtschaftlich bedeutend, international und stark mittelständisch geprägt – mit erklärungsbedürftigen Materialien, Verfahren und Lieferketten.
Produktionswert des deutschen Verpackungsmarktes 2024
Der Gemeinschaftsausschuss Deutscher Verpackungshersteller meldet zugleich 17,1 Millionen Tonnen produzierte Packmittel.
Umsatz der Kunststoffverpackungs- und Folienindustrie 2024
Der Branchenbericht nennt rund 518 Betriebe und 91.240 Beschäftigte.
Beschäftigte in Kunststoffverpackung und Folien
Der Branchenbericht 2024/25 nennt rund 518 Betriebe und 91.240 Beschäftigte.
Die fünf Felder des AI Mittelstand Index.
Ein Sichtbarkeitswert wird erst dann steuerbar, wenn Identität, Kontext, Quellen und kommerzielle Relevanz gemeinsam bewertet werden.
- 01
Unternehmensidentität
Erkennt das Modell Marke, Gesellschaften, Standorte, Tochterunternehmen und alternative Schreibweisen als zusammengehörig?
- 02
Themenautorität
Wird das Unternehmen mit seinen tatsächlichen Leistungen, Materialien, Märkten und Anwendungsfällen verbunden?
- 03
Antwortpräsenz
Bei welchen Fragen erscheint das Unternehmen, mit welchem Share of Voice und an welcher Antwortposition?
- 04
Quellenqualität
Basieren Aussagen auf offiziellen Seiten, Fachquellen und aktuellen Daten oder auf veralteten Verzeichnissen?
- 05
Conversion-Nähe
Entsteht Sichtbarkeit nur bei generischen Fragen oder auch bei kaufnahen Anbieter- und Auswahlfragen?
Die ersten 90 Tage: vom fragmentierten Signal zur steuerbaren Sichtbarkeit.
Tage 1–30
Entity-Audit
- Namen, Marken, Gesellschaften und Standorte erfassen
- Baseline pro Modell und Sprache messen
- Trennungen und Verwechslungen dokumentieren
Tage 31–60
Wissensarchitektur
- Entity Home festlegen
- Leistungswissen strukturieren
- interne Verlinkung und Structured Data harmonisieren
Tage 61–90
Autorität und Re-Test
- Fachquellen und eigene Daten integrieren
- Käuferfragen erneut testen
- nächste Themencluster priorisieren
Vom Index zur Umsetzung.
Der Hub verbindet Messung, Strategie und konkrete GEO-Arbeit für den Mittelstand.
GEO Optimierung
Unternehmensidentität, zitierfähige Inhalte, Quellen und Messung systematisch verbessern.
Lesen →KI-Sichtbarkeit messen
Visibility, Share of Voice, Position, Quellen und Antwortqualität richtig interpretieren.
Lesen →KI-Beratung
Sichtbarkeitsarbeit an Geschäftsfragen, Verantwortlichkeit und Umsetzung anbinden.
Lesen →KI-Workshop für Unternehmen
Führungsteam, Prioritäten und 90-Tage-Roadmap gemeinsam ausrichten.
Lesen →Thorsten Keller Moat
Vier Disziplinen. Ein senioriges Mandat.
Thorsten Keller verbindet Fähigkeiten, die normalerweise auf Beratung, Coaching, Architektur und Delivery verteilt sind.
C-Level- und P&L-Verantwortung
KI-Prioritäten werden an Marge, Cash, Kapazität und strategischer Relevanz gemessen — nicht am Neuigkeitswert.
Praxisnahe KI-Architektur
Empfehlungen orientieren sich an realen Prozessen, Systemen, Daten und menschlichen Kontrollpunkten.
Führungspsychologie
Ausrichtung, Vertrauen, Rollenklarheit und Akzeptanz gelten als operative Voraussetzungen.
Agent Citara Execution
Die Roadmap kann in gesteuerte digitale Arbeitsabläufe übergehen, statt als Präsentation zu enden.
Business Case, Operating Model, Technologie und menschliche Veränderung bleiben von der Entscheidung bis zur messbaren Umsetzung verbunden.
FAQ
Häufige Fragen zum AI Mittelstand Index
Methodische Klarheit für belastbare Vergleiche.
Ist der AI Mittelstand Index ein klassisches Unternehmensranking?
Nein. Er ist ein Analyse- und Wissenssystem für KI-Sichtbarkeit. Werte werden nur bei vergleichbaren Entitäten, Fragen, Zeiträumen und Modellen gegenübergestellt.
Warum werden mehrere Markeneinträge zusammen betrachtet?
Schreibvarianten und übernommene Spezialmarken können in KI-Antworten getrennt erscheinen, obwohl sie operativ zu einem Unternehmen gehören. Für die Managementsicht werden diese Beziehungen geprüft und konsolidiert.
Kann man die drei Sichtbarkeitswerte einfach addieren?
Nur als Bruttoindikator. Vor einer belastbaren Konsolidierung muss geprüft werden, ob dieselbe Antwort mehrere Namen gleichzeitig nennt.
Für welche Unternehmen ist der Index gedacht?
Für mittelständische B2B-Unternehmen mit erklärungsbedürftigen Leistungen, mehreren Marken, Standorten, Gesellschaften oder internationalen Namensvarianten.
Wie eindeutig ist Ihre Unternehmensidentität für KI-Systeme?
Im AI Visibility Workshop prüfen wir Entitäten, relevante Käuferfragen, Quellen und die priorisierte 90-Tage-Roadmap.